Inteligencia Artificial 1ª generación. Técnicas de relleno y análisis rápido.
Inteligencia Artificial 2ª generación. Generador de Ideas, Nuevos tipos de datos, Matrices dinámicas (rangos de desbordamiento).
Tablas de datos inteligentes
¿Qué es una tabla de datos inteligente?
Convertir datos a una tabla de datos.
Propiedades y beneficios de las tablas inteligentes.
Diseños automáticos de las tablas.
Trabajar con fórmulas estructuradas.
Formulario de entrada de datos.
Análisis de los datos
Segmentación de datos.
Ordenar y filtrar datos en tablas (con funciones adicionales).
Rangos tridimensionales.
Módulo 2 – Tablas e Informes Dinámicos
Introducción a las tablas dinámicas
¿Qué es una tabla dinámica?
Conceptos básicos de las tablas dinámicas: Origen de datos, Campos y Elementos. Estructura (filas, columnas, valores y filtros).
Opciones de Configuración de las tablas dinámicas.
Crear los orígenes de datos
Origen de datos para las tablas dinámicas: tratamiento de datos en Excel y conexiones externas a bases de datos.
Analizar la estructura de datos más adecuada (del origen de datos, de la tabla dinámica).
Diseño de estilos de las tablas dinámicas.
Potenciar la información de algunos campos: fechas, filas, claves, agrupadores de información, texto a valor, clasificadores.
Relacionar y obtener información de tablas externas.
Análisis de los datos
Crear tablas dinámicas y actualizar los datos.
Configuraciones recomendadas para tablas dinámicas (en los campos de etiquetas, en los campos de valores).
Cambiar nombres a los campos: en la tabla, en el origen de datos.
Analizar los datos con tablas dinámicas: ordenaciones (manuales y automáticas), filtros, agrupaciones (automáticas y personalizadas).
Segmentación de datos y conexión entre varias tablas dinámicas.
Escalas de tiempo.
Operadores matemáticos: suma, promedio, cuenta, máximo, mínimo, etc.
Mostrar valores como: normales, % en columna, diferencia de, total en, clasificar de mayor a menor, índice, etc.
Potenciar cálculos: campos calculados, elementos calculados. Pros y contras de las operaciones en origen vs los campos calculados.
Cálculos más potentes: conveniencia de separar campos de valores para poder realizar operaciones entre ellos (ej: desviaciones en el control presupuestario).
Cambio automático de datos de valores (importes vs porcentajes, por selección de la variable desde el informe)
Aspecto y estilo
Técnicas con formatos para crear informes elegantes
Formatos en las tablas (estilos automáticos y estilos personalizados).
Formatos condicionales en los Informes Dinámicos.
Entorno de Análisis Gráfico
Trabajar con gráficos dinámicos.
Gráficos dinámicos vs Gráficos normales: ventajas e inconvenientes.
Técnicas avanzadas con los orígenes de datos
El modelo de datos interno: Power Pivot para Excel
Conexión con Orígenes de datos Externos: Bases de Datos
Casos prácticos
Caso 1: Análisis Comercial de Ventas por Clientes, Países, Productos, Vendedor.
Caso 2: Análisis de Cuenta de Resultados con Control Presupuestario.
Módulo 3 – Cuadros de Mando
Introducción a los Cuadros de Mando
Principales elementos de un cuadro de mando en el libro Excel.
Principales variables de análisis en los cuadros de mando de las áreas más relevantes de la empresa: comercial, compras, producción, logística, finanzas, recursos humanos, etc.
Indicadores para un cuadro de mando del área financiera.
El Entorno de Análisis Gráfico
Creación de Dashboard: Análisis con gráficos, tablas dinámicas y formatos condicionales.
Caso práctico
Caso 3: Cuadro de Mando de Matriculaciones en Sector de Automoción.
Ejemplos Profesionales Aplicados
Consulta de ejemplos profesionales aplicados, desarrollados para diversas actividades y diferentes áreas de la organización empresarial.
Consulta de aplicación para el análisis Económico Financiero de la empresa con 39 indicadores, evolución 5 ejercicios, gráficos y comparativas entre Empresas, Sectores y Sub-sectores, entre otras utilidades.
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